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楼上的不错哦!编程主要的还是思想,文化程度只是一句空话,程序语言就那么几个英语单词,学英语主要还是在看资料了解新技术上,英语不好,对新技术的了解至少要完半年(一个印度人对我们说的),数学比较重要,对思路有帮助.想想比尔盖茨大学也没有毕业?熊猫烧香那家伙也只一个中专的?觉原和尚只是个烧火的,但他会九阳神功!所以,楼上的话"只要你通过不懈的努力一样可以学得比任何人好!"

六、你好，我是学oi的。首先你现在高二，还有一次机会，即明年的noip。但是没机会参加noi全国赛了，除非你在明年的省选中进入省队。既然你没学过语言，建议选择cpp，因为近来cpp语言在竞赛的优势增大，包括运行速度快，启用stl，而且未来如果走上计算机行业毕竟更多用cpp。程序语言只是竞赛的一小部分，还需要了解一些算法和数据结构，但大量练习活学活用是最重要的，等你学多了自然明白。然后，你的目标应当是省一等奖，因为省一不算太难，当然也不简单。获得省一有机会参加保送生考试，然后取得保送。也可以有自主招生资格。至于书吗，抱歉我入门的时候没看过什么书，如果你有老师就让他推荐给你，如果你看到有辅导书既讲了语言又讲了算法就可以买了，因为书在oi中真的不重要，而且讲的都差不多。或者等其它网友来回答书籍吧。祝你成功。还有问题可以补充。

不得不说说在台湾的普及情况。在台湾，中小学生的信息化课是以这个软件为主来上的。有许多这样的网站。教育部门每年举行程序设计比赛。通过这个软件，扩展了语文、数学、外语的教学深度。

1、打好基础，学习高数和Python编程语言高等bai数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。2、阶段晋升，开始学习机器学习算法掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握得好，后面当然轻松很多，不如深度学习。3、不断挑战，接触深度学习深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你得掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。4、不断实战，增强自己的实力经验当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。如果有条件的话，可以从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。5、找到自己的兴趣方向人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的专研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。

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